Правила применения рекомендательных технологий

Редакция от 16.10.2026.

Документ опубликован в соответствии со статьей 10.2-2 Федерального закона № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

1. Владелец ресурса

ООО «ГАМОРА», ИНН 7743458650, ОГРН 1247700677333. Адрес: 125008, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Коптево, б-р Матроса Железняка, д. 14, к. 1, помещ. 1/1. Ресурс: https://tiluna.ru. Обращения: privacy@tiluna.ru.

2. Где применяются рекомендации

Рекомендательные технологии могут использоваться в блоках «Похожие товары», «С этим покупают», «Популярное», «Недавно просмотренные», в персональных подборках и в порядке каталога «Рекомендуем». Фильтры ограничивают набор подходящих товаров, а выбранная пользователем сортировка не подменяется персональной рекомендацией.

3. Используемые сведения

Могут учитываться:

• просмотренные товары и продолжительность просмотра карточки,
• приобретенные товары и состав успешных заказов,
• переходы из поиска к товарам,
• добавление товара в корзину и избранное,
• показы и переходы в рекомендованной выдаче,
• категория, бренд и цена товара, наличие, рейтинг, количество подтвержденных продаж и отзывов,
• совместное присутствие товаров в успешных заказах разных пользователей,
• идентификатор аккаунта и источник просмотра, а после согласия на необязательные cookie также псевдонимные идентификаторы браузера и сессии.

Сведения поступают из действий пользователя на ресурсе, данных его аккаунта и заказов, каталога товаров и агрегированных сочетаний товаров в успешных заказах других пользователей. Текст поискового запроса для персонализации не используется. Специальные категории персональных данных и содержимое личной переписки не используются. С согласия на необязательные cookie действия посетителя без аккаунта могут быть сохранены и связаны с аккаунтом после входа.

4. Метод

«Похожие товары» показывает доступные товары той же категории, а при отсутствии категории популярные товары. «С этим покупают» учитывает частоту совместного присутствия товаров в успешных заказах. «Популярное» упорядочивает товары по подтвержденным продажам, рейтингу и числу отзывов. «Недавно просмотренные» повторяет историю просмотров пользователя.

Порядок каталога «Рекомендуем» формируется автоматически. По недавним действиям аккаунта вычисляется профиль интересов: категории, бренды, ценовой диапазон и товары, открытые из поиска. Более свежие действия влияют сильнее, покупка, корзина и избранное имеют больший вес, чем просмотр. Кандидаты отбираются из нескольких источников: интересующие категории и бренды, сочетания товаров в успешных заказах, семантически близкие товары по векторным представлениям текста каталога, популярные и новые товары. Фильтры и категория применяются как обязательные условия.

В персональных подборках вне каталога купленное, скрытое и недавно просмотренное исключается. В каталоге кандидаты ранжируются по соответствию профилю с учетом цены, популярности, рейтинга и новизны. Правила разнообразия уменьшают повторение одной категории, бренда или продавца подряд. Отдельные позиции могут использоваться для показа популярных или новых товаров, а многократный показ без перехода понижает товар.

Если данных недостаточно, персонализация отключена пользователем или владельцем ресурса либо расчет недоступен, применяется обычный порядок каталога. Платное продвижение алгоритмом рекомендаций не учитывается.

5. Управление

В каталоге пользователь аккаунта может отключить или включить учет истории переключателем «Учитывать мои интересы». Поиск, фильтры и явно выбранная сортировка имеют приоритет над персональным порядком. Посетителю без аккаунта показывается неперсональный каталог. Отзыв согласия на необязательные cookie прекращает сбор новых поведенческих событий браузера.

6. Ограничения

Рекомендация не является гарантией качества товара или одобрением продавца. Недоступный товар или товар, не прошедший проверки, исключается из рекомендаций. Обработка данных регулируется Политикой в отношении обработки персональных данных в сервисах ТИЛУНА (https://tiluna.ru/legal/privacy-policy) и Политикой в отношении файлов cookie (https://tiluna.ru/legal/cookies).